發生什麼事？
近幾年，隨著模仿大腦神經網路的「深度學習」（Deep Learning）發展下，人工智慧（AI）技術被廣泛用於許多領域。在生技醫療產業，AI 除了應用在疾病診斷的影像判讀外，也被引進新藥研發領域。
- 過去，藥物研發公司靠高速藥物篩選儀器（high-throughput），來篩選出有藥物潛力的化合物分子。現在，新藥公司紛紛引進 AI 技術，輔助篩選新藥，甚至設計新藥。在 2018 年時，就已有超過 60 家的新創公司與 16 家製藥公司，利用 AI 進行藥物開發。（泛科學）
- AI 於醫藥市場應用領域很廣，如醫藥研究與開發、患者健康與風險管理、醫院行政管理與支援協助，以及影像判讀、疾病檢測與診斷、醫療生技應用等範疇。
- 根據 Mordor Intelligence 統計，2020 年醫藥市場的人工智慧（AI）價值達 44.9 億美元，預計到 2026 年將達到 348.8 億美元，從 2021 年到 2026 年的複合年成長率高達 39.8％，為急速成長的領域。其中，AI 醫藥研發市場的成長，遠高於整體 AI 醫藥市場的成長。（北美智財報）
- 蛋白質藥物是藥物開發的核心，無論是小分子藥物或大分子藥物，都必須掌握細胞蛋白質的型態。繼 AI 圍棋軟體 AlphaGo 主宰圍棋領域之後， Google 旗下的 DeepMind AI 也將 AI 應用於醫療上，透過深度學習，可預測蛋白質立體結構。科學家希望運用此技術，辨識有問題的蛋白質，發現疾病原因，或藉以預測候選藥物的結構，評估其作用機制，解決 1970 年以來，科學家亟思解決的難題。（科技新報）
產業如何因應？
- 全球藥物研發巨頭紛紛透過 AI 技術輔助，以超級電腦來分析大量生物醫學資訊，包括基因、藥品、專利資料以及醫學文獻等，快速挑選候選藥物，以降低研發風險。（基因線上）
- IBM 與美國輝瑞藥廠簽約，利用 IBM 的 AI 系統華生（Watson）加速篩選免疫腫瘤學的藥物。
- 微軟在華盛頓的研發實驗室（Microsoft Research Labs in Redmond, Washinton）也運用 AI 於藥物設計與藥理學研究。
- 不僅軟體公司，晶片處理器廠商也加入這場 AI 研發新藥的戰局。全球繪圖處理器龍頭輝達（Nvidia）在 2021 年宣布，與知名藥廠阿斯特捷利康（AstraZeneca, AZ）合作，打造新藥開發 AI 模型，加速新藥開發。（iThome）
- 看好市場前景，許多資源正湧入 AI 領域。以 AI 為主力的藥物開發新創公司，在 2018 年的募資就超過 10 億美元。所有大型製藥公司都宣佈至少與一家 AI 新創公司合作。（科學人雜誌）
未來會如何？
- AI 用於新藥開發才剛起步。根據全球科技諮詢公司 PreScouter 在 2018 年發布的《What are the applications of artificial intelligence in drug discovery & development?》報告中指出，多數企業著重在新藥設計、探討疾病機制與彙整數據等。以報告中所提到的技術就緒指數量表（Technology Readiness Level, TRL）來評估全球 AI 技術在藥物開發的商業化進展程度，以 TRL 滿分為 10 的基準，多數仍處於 3 到 5 分，代表 AI 技術在藥物開發領域還在基礎研究階段，未來仍有許多發展空間（詳見文末 安宏生醫執行長林助強訪談）
- 隨著 AI 技術日益成熟，可減少新藥研發時間、減低需要合成與測試的臨床前藥物結構數量，並降低藥物發展後期的失敗率、增加新的候選藥物。預料未來導入 AI 技術輔助研發的公司將越來越多，醫藥產業與資訊科技公司的合作也更加緊密，數據科學的應用將成為關鍵趨勢。（北美智財報）
台灣的新創團隊安宏生醫也透過建立 AI 平台，成功在數月時間內，設計出新型抗攝護腺癌新藥，並已經申請美國專利。透過以下《旭時報》與安宏生醫執行長林助強的訪談，一同了解如何運用 AI 技術開發藥物。
