上週，微軟（Microsoft）先宣布終止中國工程師參與美國國防部相關技術支援任務；而今（7月23日），Amazon 也跟進關閉上海 AI 實驗室，宣告中方研發團隊將被解散。
微軟的決策源自一篇由《ProPublica》發表的調查報導，揭露微軟長期以來安排中國團隊參與 DoD 雲端郵件系統的維運工作，儘管所有作業均由美籍員工透過所謂「數位護送」（digital escort）機制遠端監控，仍引發國安專家與國會議員的嚴重關切。《路透社》指出，美國國防與科技界對「潛在資料外洩與技術滲透風險」的容忍度已大幅下降，促使微軟不得不迅速切斷這條原本成熟的跨國協作鏈。
微軟和 Amazon 並非唯一感受到地緣壓力的跨國企業，去年，IBM 也裁撤中國各大城市總共超過 1,000 個軟體研發職位。
幾乎同時，全球顧問龍頭麥肯錫（McKinsey & Company）也悄然調整其內部政策。根據《金融時報》報導，麥肯錫已禁止位於中國的員工參與任何涉及生成式 AI（Generative AI）的所有專案，涵蓋企業策略制定、流程數據化與模型導入等層面，「麥肯錫這麼做，不只是因為要遵守國際規範和出口限制，更是因為越來越多跨國客戶擔心 AI 模型是否安全、資料會不會外流，要求公司提供更清楚的保障。」
這幾起事件正在突顯一個越來越清楚的現實：生成式 AI 已經不只是提升組織效率的工具，而是深深嵌入了企業治理與全球協作的核心。
導入 AI 不再只是技術問題，而是要同步考慮員工的國籍背景、法規限制，甚至地緣政治的風險評估。首當其衝的，正是那些高度仰賴跨國分工與知識流動的白領型組織——顧問公司、科技企業、資料服務業，他們在第一線感受到來自「主權風險」的直接衝擊。一旦團隊成員無法自由調度、資料無法跨境傳輸，原本順暢的工作鏈條就開始斷裂，而這，很可能只是更大轉變的開端。
當 AI 遇上主權紅線：中國白領職涯斷點，誰會接棒？
這對所有企業主來說，都是一個巨大的難題。過去二十年，當跨國企業積極拓展亞洲市場、推動成本最佳化時，中國白領員工曾是組織全球化策略中不可或缺的力量。顧問、工程師、資料分析師在香港、上海、深圳等城市，構成跨國公司在亞太區的核心營運中樞。他們熟悉在地市場，又能與歐美團隊銜接，讓企業得以全天候處理專案與支援全球客戶。
但如今，這樣的協作模式正遭遇來自地緣政治的系統性阻力。
Amazon 關閉上海實驗室，等於宣告未來高級研發專案中國白領菁英都會被排除在外。地緣政治的壓力對跨國組織的影響，在未來的 2 到 3 年會愈來愈劇烈。（路透社）
Amazon 今天宣布關閉上海的 AI 實驗室，裁撤上千名中國工程師的消息出來後，根據《金融時報》報導，該實驗室主管王敏潔（Wang Minjie，音譯）透過 Wechat 表示：「我們的團隊被解散，是因為美中局勢迫使公司做出戰略轉變。」而微軟則在被揭露讓中國工程師遠端參與美國國防部雲端系統維運後，宣布全面終止中國團隊支援 DoD 專案，《Tom’s Hardware》引述微軟內部團隊成員的說法，「許多數位護送並非技術專家，難以辨識潛在惡意行為，這很明顯造成實質風險。」
跨國顧問業則是最早面臨挑戰、也花費最多心力進行調整的產業之一。彙總各大顧問巨頭企業的資料，目前至少有超過 80 % 的全球 25 家頂尖管理與技術顧問公司在過去一年內，針對生成式 AI 專案或中國分支部門，推動過內部政策調整，包括限制人員參與、調整模型部署區域，與法遵流程。
其中，如前面舉例，麥肯錫已禁止中國員工參與任何生成式 AI 專案，涵蓋策略諮詢、模型設計與導入執行。據《路透社》報導，此舉不僅因配合出口法規，更回應全球客戶對「資料主權與演算法安全性」的擔憂升高。截至 2025 年中，麥肯錫在中國約 1,500 人的顧問團隊中，已有逾 30％ 被排除於 GenAI 專案之外。
同時間，全球最大顧問埃森哲（Accenture）也在今年初宣布整合旗下五大業務部門，重組為「Reinvention Services」新架構，目的是將 AI、法規合規與業務流程設計一體化，以協助企業重構治理鏈與數據處理流程，好因應信任崩解與主權壓力的時代挑戰。此舉是顧問業界主動轉型的具體行動，整體服務模式的調整範圍已涵蓋超過 60 個國家與地區。
這場結構性重組對白領知識型工作者的影響，最先顯現在中國人才市場。過去，他們曾是全球化協作的最大受益者，憑藉語言能力、流程熟悉與成本優勢，在顧問、工程、資料服務等領域承擔關鍵角色。但如今，當國籍成為任務風險因子、資料無法跨境流通、模型部署受制於主權審查，他們反而成為最容易被排除出專案決策圈的一群。
確實，少數具備國際級技術背景的研究人員仍可能透過企業內部安排取得第三地工作簽證，如微軟（Microsoft）近日將微軟亞洲研究院（MSRA）部分高階 AI 研究人員轉調至加拿大溫哥華。但對絕大多數仍留在中國辦公室的白領而言，選項有限。有些人選擇加入中國本土科技公司，轉向支援本地版本的生成式 AI 專案；也有不少人面臨晉升停滯、任務範圍收窄甚至職涯中斷的風險。
這場「組織斷鏈」不僅改變了中國技術白領在國際專案中的參與程度，也實質重構了其未來職涯的可見度與流動性。
而在另一端，新的空缺也正在開啟他國白領工作者的上升機會。美國、加拿大、歐洲與印度、東南亞市場的知識型人才，逐漸被納入重點任務的核心圈。當跨國企業不得不重組其全球支援網絡、限制中國團隊參與，這些地區的白領工作者反而得以承接更多核心專案、與總部團隊建立直接連結，甚至在某些產業線路中取代原本屬於中國團隊的節點角色。
然而，想要順利「接棒」，並不只是補位那麼簡單。生成式 AI 的導入帶來的，是整體任務設計、流程治理與組織結構的全面變動。從外部進入內部，需要的不只是技術能力，更是對企業架構的理解與適應。而這，也正是下一階段全球白領競爭的新起點。
AI 的導入挑戰：接棒者必須破解的不只是空缺
然而，想要順利「接棒」，並不只是補上一個職位空缺那麼簡單。
地緣政治的變化確實為美國、加拿大、印度與東南亞的白領人才打開新機會窗口，推動全球高階職場再分配地圖的展開。
要理解這個地圖，必須先從跨國企業面對的世紀性挑戰切入：生成式 AI 導入的結構壓力。生成式 AI 不僅重塑技術格局，更深度牽動任務設計、團隊協作與治理流程；接棒者若踩錯節奏，不只扮演不了接續角色，還可能被壓舉下台。
