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超自動化管理競爭,如何讓員工接受 AI 並與它協作?

ISSUE #141

超自動化管理競爭,如何讓員工接受 AI 並與它協作?

May 24, 2024

2021 年 2 月 9 日,南非約翰尼斯堡,人工智慧驅動的機器人 Lexi 站在天空酒店的大廳歡迎客人。(圖片來自 - Reuters)

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自從 ChatGPT 出現至今,大多數人更關心的是,這些工具是否很快就學會編寫、分析、撰寫、設計以及——取代人力工作。預計到 2030 年,美國 30% 的工作時數可以透過人工智慧自動化來完成,對企業經理人來說,這是一場超自動化管理的競賽,「如何讓員工與 AI 協作?」將會是未來幾年,企業管理的熱門議題。

隨著 AI 不斷地進步,許多企業執行長和領導者都將重點放在 AI 的高效成長、節約成本和提高生產力上。因此,大多數公司更傾向於從技術部門到非技術部門的自動化,高階主管可以在不需要任何員工的情況下順利完成工作,而這將造成公司員工的職務和生活受到極大的影響。

  • 據美國市場研究公司 Vanson Bourne 調查顯示80% 企業的主要技術目標是超自動化(Hyperautomation),以業務驅動(Business-Driven)的方式,讓機器擁有較高程度的自我判斷能力,複製人們在自動化過程中所參與的工作,協助企業能夠以高效率、低成本的方式,最大化地實踐企業經營自動化。
  • 近幾年,企業在職涯平台 LinkedIn 上招募 AI 技術人才的需求增加 323%,光是 2023 年,全球擁有 AI 主管職位的公司成長了 28% 以上。在美國,AI 技術人才成長最快的產業是消費者服務(35%)、教育(29%)、娛樂供應商(26%)、行政和支援服務(25%) 以及住宿和餐飲服務(25%)。
  • 根據麥肯錫 2023 年的報導估計,2019 年到 2022 年間,美國勞動市場發生了 860 萬次職業變動,比前三年增加了 50%,大多數人離開食品服務、面對面銷售和辦公室行政支援而從事不同的職業。預計到 2030 年,占美國工作總時間 30% 的任務可以透過人工智慧自動化來完成。

即便 AI 可以減少開發人員的工作量、提高我們處理繁瑣且耗時工作的效率,替我們生成圖像和滿足我們無窮無盡的指令,但在每一項指定的任務背面,並沒有人(頭腦)在為這些結果做確認。

  • 據紐約大學網路安全中心(NYU CCS)的研究人員表示,研究團隊使用微軟的 Copilot 在沒有人類工程師輸入的情況下產生了 1,692 個軟體程式。其中 40% 的程式存在嚴重的安全缺陷。
  • 在魁北克大學最近進行的一項研究中,研究人員要求 ChatGPT 使用多種程式語言產生 21 個不同的應用程式。雖然 AI 設計的每一個應用程式都按預期工作,但從資安的角度來看,其中只有五個是安全的,其餘的都存在漏洞

事實上,最好的做法是員工與 AI 協作。在每個自動化流程中,讓員工與人工智慧進行協作,例如,人工智慧快速為新程式產生程式碼,再由員工修復任何安全缺陷和其他故障。

然而,如何讓員工接受 AI 進入工作職場中,才是這場管理競爭的挑戰。

協作前,先了解員工可能排斥 AI 的原因

當 AI 進入職場,越來越多以前由人類執行的知識性任務,交由 AI 進行,員工會比以往感到被排斥和不必要,當員工被排除在自己的工作領域時,員工將會對 AI 產生不信任感,甚至有可能會抵制使用 AI 帶來的正面改變。

最理想的做法,是主管在採用 AI 的過程中,提高員工的參與度。根據《哈佛商業評論》報導,整理出三個員工可能排斥 AI 的原因。

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王淳慧

王淳慧 / 研究員

編譯

張育寧

張育寧 / 總編輯

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