隨著 AI 不斷地進步，許多企業執行長和領導者都將重點放在 AI 的高效成長、節約成本和提高生產力上。因此，大多數公司更傾向於從技術部門到非技術部門的自動化，高階主管可以在不需要任何員工的情況下順利完成工作，而這將造成公司員工的職務和生活受到極大的影響。
- 據美國市場研究公司 Vanson Bourne 調查顯示，80% 企業的主要技術目標是超自動化（Hyperautomation），以業務驅動（Business-Driven）的方式，讓機器擁有較高程度的自我判斷能力，複製人們在自動化過程中所參與的工作，協助企業能夠以高效率、低成本的方式，最大化地實踐企業經營自動化。
- 近幾年，企業在職涯平台 LinkedIn 上招募 AI 技術人才的需求增加 323%，光是 2023 年，全球擁有 AI 主管職位的公司成長了 28% 以上。在美國，AI 技術人才成長最快的產業是消費者服務（35%）、教育（29%）、娛樂供應商（26%）、行政和支援服務（25%） 以及住宿和餐飲服務（25%）。
- 根據麥肯錫 2023 年的報導估計，2019 年到 2022 年間，美國勞動市場發生了 860 萬次職業變動，比前三年增加了 50%，大多數人離開食品服務、面對面銷售和辦公室行政支援而從事不同的職業。預計到 2030 年，占美國工作總時間 30% 的任務可以透過人工智慧自動化來完成。
即便 AI 可以減少開發人員的工作量、提高我們處理繁瑣且耗時工作的效率，替我們生成圖像和滿足我們無窮無盡的指令，但在每一項指定的任務背面，並沒有人（頭腦）在為這些結果做確認。
- 據紐約大學網路安全中心（NYU CCS）的研究人員表示，研究團隊使用微軟的 Copilot 在沒有人類工程師輸入的情況下產生了 1,692 個軟體程式。其中 40% 的程式存在嚴重的安全缺陷。
- 在魁北克大學最近進行的一項研究中，研究人員要求 ChatGPT 使用多種程式語言產生 21 個不同的應用程式。雖然 AI 設計的每一個應用程式都按預期工作，但從資安的角度來看，其中只有五個是安全的，其餘的都存在漏洞。
事實上，最好的做法是員工與 AI 協作。在每個自動化流程中，讓員工與人工智慧進行協作，例如，人工智慧快速為新程式產生程式碼，再由員工修復任何安全缺陷和其他故障。
然而，如何讓員工接受 AI 進入工作職場中，才是這場管理競爭的挑戰。
協作前，先了解員工可能排斥 AI 的原因
當 AI 進入職場，越來越多以前由人類執行的知識性任務，交由 AI 進行，員工會比以往感到被排斥和不必要，當員工被排除在自己的工作領域時，員工將會對 AI 產生不信任感，甚至有可能會抵制使用 AI 帶來的正面改變。
最理想的做法，是主管在採用 AI 的過程中，提高員工的參與度。根據《哈佛商業評論》報導，整理出三個員工可能排斥 AI 的原因。
