2025 年對於亞洲高齡化進程而言，是一個無法回頭的里程碑。
日本正式迎來了傳說中的「2025 年問題」高峰——戰後嬰兒潮世代（團塊世代）全員年滿 75 歲，醫療與長照需求呈現爆炸式增長；而台灣也在此刻正式跨入超高齡社會門檻，每五人中就有一位是老人。這場人口結構的劇烈變化，被專家形容為「照護懸崖」（Care Cliff），它不僅衝擊醫療財政，更挑戰著亞洲社會對「健康」與「老後生活」的設計想像。
不同於歐美社會高度依賴外籍照護移工的模式，亞洲國家更傾向以社區照顧、家庭責任與公共制度混合的方式回應。然而，當家庭結構鬆動、地方人力枯竭，科技能否成為那根救命繩索？
當日本的「需求」已迫在眉睫，而台灣的「技術」正蓄勢待發，雙方能否在亞洲這片共同的文化土壤上，透過制度對接與場域共創，定義出下一代的 AgeTech 標準？
日本現場：2024 改定後的「生產性向上」焦慮
在全球所有已開發國家中，日本是最早也最深刻面對超高齡壓力的國家。根據 2025 年底的最新統計，日本 75 歲以上的後期高齡者已突破 2,200 萬人，醫療照護體系的壓力測試已達臨界點。
為了解決人力荒，日本厚生勞動省在 2024 年度的「介護報酬改定」 中，祭出了極具指標性的政策工具——「生產性向上推進體制加算」。這項新制明確規定，照護機構若能導入見守りセンサー（守護感測器）、照護機器人或 ICT 系統，並證明能有效縮減照護人員的工時與負擔，將可獲得額外的保險給付加給。
這項政策雖然為科技導入開了綠燈，卻也在照護現場引發新的焦慮：「買了設備，然後呢？」
日本介護福祉士會副會長藤野裕子（Hiroko Fujino） 在厚生勞動省審議會上，就直率的說，「現場對於『提升生產力』這樣的詞彙，其實抱持著抗拒感。」對於第一線人員而言，冰冷的「生產性」一詞，彷彿將被照顧的長者視為工廠產線上的物件。
在許多地方自治體與基層機構，雖然硬體到位了，但數據無法與長期推動的科學介護資料庫（LIFE）有效串接，加上照護人員對新科技的學習曲線陡峭，導致許多設備淪為裝飾品。日本現場所渴求的，不再是單純的「硬體採購」，而是一套能真正融入照護流程、減輕「情緒勞動」與「紀錄負擔」的整合性解方。
台灣解方：從「行動計畫」長出的模組化實力
這正是台灣的機會所在。
相較於日本強調制度的完備性，台灣的強項在於「模組化技術創新」與「彈性整合力」。同樣是在 2024 年，台灣行政院開始全面推動「高齡科技產業行動計畫」，在今年（2025）已見初步成效，特別是在 AI 健康管理、遠距醫療與智慧感測領域，台灣已培育出一批具備實戰經驗的新創團隊。
舉例來說，工研院生醫中心開發的「AI 遠距健康監控系統」已能實時整合感測數據與預警演算法；台北醫學大學附設長照中心亦實地部署多項智慧照護設備進行場域驗證。
部分台灣新創更已率先突圍。以專注於非接觸式感測技術的 Humetrics 為例，切入的場景正是長照機構最頭痛的「夜間巡房」與「防跌預警」。透過將感測模組隱藏於床墊下，該方案能將長者的離床動作與呼吸心率轉化為即時數據，讓照護人員無需頻繁進出病房干擾睡眠，就可以掌握異常狀況。這類應用目前已從台灣延伸至日本千葉縣的照護現場，實際驗證如何透過數據輔助，填補夜間人力的缺口。
Humetrics（維思感創）共同創辦人林文彥認為，台灣在 IoT 感測技術上具備領先優勢，能提供日本市場急需的「模組化」解方，這比日本昂貴的大型照護機器人更具落地潛力。
維思感創 Humetrics 創辦人林文彥説，「台灣在智慧醫療上的技術其實非常領先，特別是感測器等 IoT 產品比日本還先進。」
林文彥的觀察，點出了台灣在供應鏈上的優勢。不同於日本大企業往往傾向開發昂貴、全功能的大型照護機器人，台灣中小企業擅長開發「小而美、易導入、高性價比」的模組化解方，而這正是日本中小規模照護機構在預算有限下最需要的產品光譜。
從單點出口到制度共創：亞洲照護文明的下一階段
然而，光有技術並不足以跨越國界。日本醫療法規的嚴謹程度，特別是 PMDA（醫藥品醫療機器綜合機構）對於「患者安全」與「操作責任」的究極要求，往往讓外來技術碰壁。
因此，台日在高齡化市場的合作，必須從「產品出口」升級為「制度共創」。
一場「價值鏈重構」事實上也正在發生。日本擁有全球最完整的長照保險數據與標準化場域（如 LIFE 系統），而台灣擁有快速迭代的 AI 模型與軟體整合力。雙方的合作不應止於買賣，而是共同建立示範場域。
目前市場上已出現具體的實踐案例：
- 數據與服務的串接：從 App 到慢性病生態系
台灣的 Health2Sync（智抗糖） 已成功打入日本市場，不僅與保險公司 Sompo Himawari Life 合作，更進一步串接藥廠與醫療機構。其核心競爭力不在於單一 App 的功能，而在於建構了一個能讓數據流動的生態系。
Health2Sync 創辦人暨執行長鄧居義（Ed Deng）説，「慢性病管理的挑戰往往不在於缺乏數據，而在於如何讓數據在醫療體系內有效流動，成為改變患者行為與減輕醫生負擔的依據。」
台灣軟體業在進軍日本時，賣的不是工具，而是「數據賦能」的服務模式。這正是日本在面對龐大慢性病患群體時，極需引進的數位療法（DTx）思維。 - 流程優化的數位轉型：釋放醫療現場的人力
另一家台灣新創 AlleyPin 則從醫療機構內部的數位化切入。其開發的醫病關係管理系統（PRM），協助診所將預約、問診前調查與衛教資訊整合至 LINE 介面，展現了台灣在優化「就醫體驗」上的細膩設計。
AlleyPin 共同創辦人暨執行長周翊軒（Ethan Chou）說，「醫療場域的數位化，重點不僅是追求效率，更是如何透過流程的重新設計，釋放醫療人員被行政瑣事佔據的時間，讓他們能回歸到對『人』的照顧。」
這類改善流程的工具，恰好呼應了日本照護現場對於「生產性向上」的真正渴望——不是要機器人取代人，而是用系統把人從繁瑣流程中解放出來。
經營醫療照護日本市場，AlleyPin（翔評互動）共同創辦人暨執行長周翊軒（Ethan Chou，圖右1）認為，醫療數位化的價值不只在工具本身，更在於透過「流程再造」釋放現場人力，讓照護者能回歸以人為本的服務本質。來源：Ko Chi
從技術對接到人才共育，拼上亞洲照護的最後一塊拼圖
隨著台灣的「高齡科技產業行動計畫」與日本的「介護生產性向上」政策同步推進，雙方的合作已不再僅是解決當下的缺工燃眉之急，而是正在共同定義一套可輸出至全亞洲的「照護與科技共生」模組。
在這個過程中，日本提供了高標準的驗證場域與制度框架，台灣則貢獻了靈活的技術迭代與工程實力。這種「場域 × 技術」的雙向互補，正逐漸將亞洲的 AgeTech 產業，從單純的設備買賣，推升至系統標準制定的新層次。
然而，要讓這套模組真正落地運轉，除了精準的演算法與感測器，更關鍵的變數或許不在技術本身，而在於「人」。
面對日益複雜的數位醫療系統，誰來操作？誰來解讀數據？誰能成為連結臨床護理與工程開發的轉譯者？當硬體與制度逐漸就位，下一波台日共創的決勝點，勢必將回歸到「跨域醫療科技人才」的培育與流動。而這，正是這場亞洲照護實驗中，最迫切需要被填補的最後一塊拼圖。
