發生什麼事？
使用軟體修圖在網路已行之有年，電影工作者更早就透過 CG（Computer Graphic, 電腦繪圖）技術做出各種影片特效，不過這些做法都必須透過大量的手工作業逐步完成。近幾年 AI 技術進展快速，簡單的深偽（deepfake）技術換臉軟體大行其道，並且開始被用於各種非法用途。
- 2018 年美國導演 Jordan Peele 用深偽技術製作出假影片《You Won’t Believe What Obama Says In This Video!》，片中前美國總統歐巴馬指稱當時美國總統川普是「完完全全的笨蛋」。（Youtube）
- 2020 年 10 月，日本警視廳偵破大學生林田拓海、工程師大槻隆信與野間口功也利用深偽技術將女藝人臉部與情色影片合成，受害女藝人多達 150 位。（天下）
- 2021 年底台灣網紅小玉涉嫌透過深偽技術，以換臉知名女性公眾人物製作的情色影片，非法牟利高達千萬元，受害者包括政治人物、藝人、網紅。YouTube 隨即發表聲明，無限期停止小玉頻道的營利資格。（公視）
- 2022 年社群媒體出現烏克蘭總統澤倫斯基要求烏軍向俄羅斯投降的影片，被發現是採用深偽技術變造，YouTube 與臉書隨即刪除該影片。（BBC）
該如何分辨真假？
在軟硬體技術的快速精進下，使用深偽技術越來越方便，所偽造出的照片、影片破綻也越來越少。多數專家坦言，反制技術仍無法跟上，強化資安意識與來源鑑識機制是目前最有效的做法。
- 養成辨別真偽的網路安全意識是所有資安防禦的前提，此外，持續更新進化的資安防護機制，仍會是防止利用深偽技術網路釣魚的最佳作法。（Security Intelligence）
- NCC 集團首席研究員 Jennifer Fernick 坦言，深偽技術快速精進，但目前市場上仍沒有可檢測的防偽技術。資安大廠 Thycotic 首席安全科學家 Joseph Carson 則認為，網路平台業者應從來源端進行管理，透過可辨識的標籤提醒觀看者，圖片及影片是「已通過驗證」、「仍在分析中」或「已修改過」。（ThreatsHub）
如何反制深偽技術？
「用 AI 對抗 AI」被視為反制深偽技術的最佳作法，目前除了資安業者著手投入技術研發外，也有新創團隊推出相關平台，提供市場不同面向的反制工具。
- 網路資安大廠 McAfee 於 2020 年宣布將啟動 McAfee Deepfakes Lab 計畫，將投入企業資源、專業知識與工具，研發電腦視覺、深度學習等可對抗深偽技術。（McAfee）
- 台灣新創團隊 Numbers 主張數據，發展出利用區塊鏈不可竄改特色所打造的瞬時影像 Capture 平台，此平台可完整保留照片、拍攝者身分、拍攝時間與地點、修圖時間等資訊，照片邊角留下特有標誌，註記此照片的可信賴性。（數位時代）
- 台灣新創團隊 AuthMe 運用 Explainable AI 模型打造的辨識技術，可識別人臉，檢測活體，並搭配證件中的 NFC 晶片，確保證件照片與持有者的身分一致，目前此技術已為純網銀 LINE Bank 採用。（Global Hack 2020、天下雜誌）
原本被設計於正向應用的深偽技術，因遭不法人士濫用，成為各國政府亟欲反制的技術。但除了法律之外，科技人是如何看待深偽技術？科技問題是否可用科技解決？請看《旭時報》與專家們的深度對談。
