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AI 一定會讓生產力急遽提升?麻省理工經濟學教授:別相信這些炒作

ISSUE #141

AI 一定會讓生產力急遽提升?麻省理工經濟學教授:別相信這些炒作

Jun 04, 2024

2023 年 7 月,美國編劇工會(Writers Guild of America, WGA)在紐約市 Netflix 總部前抗議,訴求之一是,由於工作機會受 AI 影響,向資方要求保護協議。(圖片來源:Florence Lo via REUTERS/達志影像)

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隨著 AI 技術迅速推進,許多分析預測,AI 造就的經濟變革將如同工業革命,將為各領域帶來顛覆性的影響。例如,在導入 AI 技術後,許多生產行為都能自動化,並取代原有人力;並且,將能大幅降低勞動成本,增進經濟效率。但本文作者從經濟理論與現有數據算給你看,AI 能提升的生產力少得令人跌破眼鏡。而整個科技界正以過度高估的樂觀數據,說服人們忽略 AI 帶來的巨大代價。

編按:本文作者達龍・阿傑姆奧盧(Daron Acemoglu)是麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)經濟學教授,被視為 MIT 最有影響力的經濟學家之一。研究領域包含政治經濟學、經濟增長、勞動經濟學,也曾獲 2005 年度美國經濟學會頒發、俗稱「小諾貝爾經濟學獎」的約翰·貝茨·克拉克獎(John Bates Clark Medal)等諸多獎項。

阿傑姆奧盧的最新著作在 2023 出版,與美國經濟學家西蒙・約翰遜(Simon Johnson)合著《權力與進步:科技變革與共享繁榮之間的千年辯證(Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity)》,重新檢視技術變革對人類社會的影響,尤其在 AI 發展迅速的當今,論述科技創新可能帶來的代價對人類而言是全新的議題,他們主張,對科技發展過度樂觀的態度必須保持警惕,過度高估 AI 對生產力的提升可能在虛幻的經濟效益狂歡中,更大程度地低估 AI 對人類社會造成的過高代價。

(發自波士頓)根據科技領袖及部分專家、學者的說法,AI 注定會前所未有地提升生產力,去改變我們熟知的世界。當某些人樂觀地認為,機器很快就會取代人類能做的一切事情,並迎來無限繁榮的新時代,另外有些預測則提供較多依據。例如,高盛(Goldman Sachs)預測,未來10年生成式 AI 將促成全球 GDP 增長 7 %;而麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)預測,從目前到 2040 年間,年度 GDP 增長率可能增加 3 至 4 %;經濟學人雜誌(The Economist)則預測,AI 將創造出藍領財富機遇

但這些預測是否符合現實?正如我在最近一篇論文中所指出的那樣,未來的不確定性遠高於多數預測所指出。儘管我們不可能篤定地預言未來 20 或 30 年 AI 將發展到何種程度,但關於未來 10 年的 AI 發展,我們多少可以預測,因為大部分較短期的經濟成長變化,都會涉及既有的科技及技術進步。

未來 10 年,AI 會如何影響生產活動?

較合理的假設是,AI 的最大影響力源於實現某些任務的自動化,以及提高某些職業勞動者的效率。經濟學理論在一定程度上提供了如何評估總體效益的指引,根據(以經濟學家查爾斯・霍特命名的)霍特定理(Hulten’s theorem),要了解 AI 如何影響總體經濟的「全要素生產率(total factor productivity, TFP)」(編按:意指生產活動中,資源被運用的效率,可以反映出技術演進對經濟發展的作用,其增長率經常作為科技進步的指標),可以使用的計算方式是「自動化工作量」乘以「平均節約成本」。(編按:根據常用來分析生產活動的柯布-道格拉斯生產函數(Cobb–Douglas production function),總產出等同於全要素生產率、資本投入、勞動投入這三項的乘積,因此除了資本和勞動投入,全要素生產率所反映的技術變化,也是影響總產出的一大要素。)

儘管生產活動不同導致平均節約成本很難估算,某些研究已審慎檢視了 AI 對特定生產活動的影響力。例如,沙克德・諾伊(Shakked Noy)和惠特尼・張(Whitney Zhang)已經研究 ChatGPT 對基礎寫作任務(如摘要文件、撰寫常規撥款提案或行銷素材)的影響;而埃里克・布林約爾松(Erik Brynjolfsson)、丹妮爾・李(Danielle Li)和林賽・雷蒙德(Lindsey Raymond)則評估了將 AI 助理應用於客戶服務領域。上述研究表明,目前可用的生成式 AI 工具平均節省了 27 %的勞動力成本,總成本則節省達 14.4 %。

至於在整體經濟活動中,受 AI 和相關技術影響的生產活動究竟佔多少比例?依據最新研究的數據,我估計比率約為 4.6 %,也就是説,在未來 10 年內,AI 僅會推動全要素生產率上漲 0.66 %,相當於每年上漲 0.06 %。當然,由於 AI 也將推動企業的投資熱潮,因此可能加大 GDP 的平均年成長幅度,增幅可能在 1 至 1.5 %的範疇內。

AI 對生產力的影響應該這樣算

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Daron Acemoglu

Daron Acemoglu / 麻省理工學院經濟學教授

撰寫

林莉庭

林莉庭 / 研究員

翻譯

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