發生什麼事？
全球首位機器人律師 DoNotPay 於 2015 年推出，與 ChatGPT 一樣使用 OpenAI 的語言生成程式，宣稱只要一鍵按下，就能打擊官僚體系、大公司並起訴任何人。
- DoNotPay 起初用於處理高價停車罰單，成功讓罰單免於支付罰金的達成率為 64%，而後拓展到生活各層面的法律問題，包含機票退訂、保險理賠、不公平收費等。（數位時代）
- 其在今年（2023 年）一月公開徵人，只要戴著藍芽耳機出庭最高法院，準確重複 AI 律師在耳機中的指示，即可獲得一百萬美金的報酬，執行長隨後表示因受到檢察官威脅，可能面臨六個月的有期徒刑而暫緩此計畫。（AI Business）
- 美國律師事務所 Edelson PC 在三月起訴 DoNotPay 無照執業，指控其生成的法律文件，包含律師函、小額索賠法庭文件、職場歧視投訴文件等，內容都不合格。（Insider）
AI 在法律界的應用？
經過測試，GPT 4.0 已通過律師資格考試且排名為前 10%，在多重選擇題、論文等部分都達到及格標準。（ABA Journal）
- AI 法律資料庫：AI 法律研究平台 ROSS Intelligence 指出，律師工作有五分之一的時間用於基礎法律研究，全美的律師事務所每年在法律研究投入 96 億美元，資料庫將有效節省時間與成本。（INSIDE）
- AI 協助起草法律文書：法國律師 Daniel Sereduick 指出，合約、政策、法律文件通常是規範性的，AI 的強項即在於收集並統整大量資料，將能協助入門級的法律工作。（WIRED）
- 跨國律師事務所 Allen & Overy 導入 AI 工具 Harvey，旗下 3,500 名律師皆使用該系統來回答簡易法律問題、起草法律文件，多出的時間放到更進階的工作上。
- 司法院推動 AI 量刑資訊系統，將大量的裁判資料放入 AI 機器學習後，擷取判決的量刑事由並歸納整理，提供類似案件的量刑趨勢供法官參考，以促進司法裁量的公平與透明。（民視新聞網）
AI 將如何影響法律生態？
資鋒法律事務所所長陳建佑提及，AI 對於法學教育、法律工作的影響是利大於弊，法律人應該要主動學習，在維持法律專業的基礎下，去擁抱新的 AI 工具。
- 「法律人」的樣態改變，可能加入數學和物理的權重。
- 過去認為法律系不需要數理能力，但若未來就業環境為法律與科技的結合，招生方式可能會納入數理方面的評估，也會偏好招聘有實務經驗的老師。（詳見文末 國立臺灣大學法律學院副教授蘇凱平訪談）
- 法律問題研究的「搜尋技能」是重點。
- 蘇凱平指出，使用一樣的工具，有些人就是能抓到別人找不到的資料，因此不管 AI 工具發展多強，重點在於使用者是否會下關鍵字、了解字詞如何排列組合，以及對法學概念有無熟悉度，將為初階律師脫穎而出的關鍵。
- 初階律師不會被取代，且服務市場會更健全。
- 雖然有初階律師被 AI 取代的討論，但中階律師都是初階律師升上來的，對於中大型、需要培養接班人的律所，初階律師的招聘不會消失。（詳見文末 國立臺北大學法律學院教授王震宇訪談）
- 陳建佑分析，當科技工具隨手可得，更多律師出來開業，民眾就有更多選擇去找符合預算、訴訟類型的律師，讓律師服務市場更健全，也保障人民接近司法的權利。
未來該如何？
- 法律服務工作時間、收費大致不變，但將朝精準化發展。
- 蘇凱平分享， AI 節省大量搜尋資料的時間，律師就能把精力放在精煉資訊，提供客戶更精準的訊息。
- AI 無法完全取代律師、司法官，人機協作將是趨勢。
- 相較於有陪審團制度的英美法系，王震宇認為，著重於主張確認、事實核對的大陸法系，反而很適合 AI 律師，但還是要由真人律師去運用。
- 陳建佑提醒，不管科技發展程度，仍難以撼動「以人為本」的原則，且 AI 仍無法就價值判斷、人情世故做出「有人味」的分析，肯定會發展出人機協作的方式。
「我會不會被 AI 取代？」是各行各業在 ChatGPT 展現高度能力後的熱門議題。高度專業的法律領域，會如何隨著 AI 的進步而改變？請看《旭時報》與專家的深度對談。
