編按：本文作者西蒙・約翰遜（Simon Johnson），國際貨幣基金組織（IMF）前首席經濟學家、麻省理工斯隆管理學院（MIT Sloan School of Management）教授，與達龍・阿傑姆奧盧（Daron Acemoglu）合著《權力與進步：科技變革與共享繁榮之間的千年辯證（Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity）》。這本書探討技術變革對人類社會的影響，論述的重點之一，關於技術發展會擴大薪資差距。在當前 AI 逐漸普及的趨勢之下，薪資差距很可能逐步擴大、加劇社會不平等。
另一作者艾瑞克．哈桑（Eric Hazan），是麥肯錫公司（McKinsey & Company）高級合夥人，以及麥肯錫全球研究院理事會（McKinsey Global Institute Council）成員。本文大篇幅採用哈桑等人的報告，該篇報告詳述 AI 和自動化程度如何導致人力需求變化，並帶來薪資分配兩極化的後果。
生成式 AI 吸引了全世界的想像力，因為透過 AI，過往需要高認知能力的工作就可以實現自動化。有了 AI ，許多受過高等教育和經驗豐富的工作者，可能會被演算法取代。當機器不僅能做手搖紡織機工人和汽車工人的工作，還能做編劇、律師、中階管理職、甚至高階管理職的工作時，會發生什麼事？
針對這個問題，一種回應是認為技能不再重要，甚至認為我們應該淡化教育的重要性。另一種回應則相反，認為運用人機互動提高生產力（以及提高所有人收入）的潛力如此巨大，人類應該提高技能水平。我們必須在電腦做不好的一切方面做得更好，包括理解上下文脈絡、跳脫框架思考，以及管理與他人的關係。
