搜尋引擎變了，我們的流量還在嗎？
過去，企業與內容創作者依賴 Google 搜尋來吸引流量，SEO（搜尋引擎優化）成為數位行銷的標準做法。然而，隨著 Google Search Generative Experience（SGE）、ChatGPT、Perplexity AI 等 AI 搜尋工具的崛起，搜尋方式和流量密碼正發生顯著變化。
根據 SimilarWeb 的數據，單是 2023 年 5 月 ChatGPT 的全球流量超過 16 億次，許多使用者開始直接透過 AI 工具獲取資訊，而非傳統搜尋引擎。2024 年，Google 搜尋的流量市佔率第一次跌落 50% 的絕對獨佔基準線，為了維持龍頭地位，Google 這兩年加速測試 AI 生成的搜尋摘要，這些技術讓使用者獲取答案變得更快，但也大幅減少了點擊網站的需求。
根據搜索引擎優化公司 BrightEdge 的研究，部分行業的自然搜尋流量下降了 10% 至 15%，其中受影響最大的包括新聞媒體、產品評論網站、教育內容平台。當 AI 直接提供完整答案，用戶還會點擊網站嗎？SEO 是否還有未來？我們將透過流量數據與案例研究，深入探討 AI 搜尋對 SEO 流量的影響，並分析企業該如何應對這場搜尋革命。
什麼是 AI 搜尋？
AI 搜尋指的是利用人工智慧（AI）技術來生成搜尋結果，透過自然語言處理（NLP）與機器學習（ML）來理解用戶的查詢問題，並運用 AI 技術提供精確、即時且問答式的溝通效果，而非僅列出一串網頁連結，促成搜尋引擎的使用行為改變，提升使用者體驗，讓資訊獲取更加直覺與高效。
目前主要的 AI 搜尋技術包括以下三種：
- Google Search Generative Experience（SGE）——龍頭企業應對搜尋體驗下降的策略
Google 長期以來在搜尋市場占據主導地位，但近年來，使用者行為開始改變。根據 Pew Research Center 的調查，許多年輕用戶更傾向於在 TikTok、Reddit 上搜尋資訊，而非透過 Google。再加上 2022 年 OpenAI 的 ChatGPT 迅速崛起，威脅 Google 的搜尋龍頭地位，因此 Google 在 2023 年 5 月正式推出 Search Generative Experience（SGE），測試 AI 驅動的搜尋結果，有幾個特色。- AI 直接生成答案，用戶無需點擊多個網站獲取資訊。
- 資訊來自 Google 索引的網頁，但以摘要方式呈現。
- 動態更新，避免過時內容影響搜尋品質。
- ChatGPT & Perplexity AI——新進企業滿足對話式搜尋的需求
2022 年底，OpenAI 推出的 ChatGPT 瞬間改變了人們對資訊獲取的方式。根據 SimilarWeb 數據，ChatGPT 2023 年 5 月的全球流量超過 16 億次，次月也只下降 9.7%，對話式搜尋對傳統關鍵字搜尋的衝擊速度快且巨大。Perplexity AI 也採用了類似的方法，但與 ChatGPT 不同的是，它會 標示資訊來源，試圖在 AI 生成內容與原始資訊來源之間取得平衡，這讓許多學術、專業領域的用戶更願意信賴這類 AI 搜尋工具。
• 直覺式互動——用戶可以像與真人對話一樣提問，無需輸入精確的關鍵字。
• 資訊整合——AI 可以彙整來自不同來源的資訊，而不僅是列出一串搜尋結果。
這對數位行銷產業帶來極大的衝擊，特別是知識型使用者，開始將 ChatGPT 當作主要的搜尋工具，而非 Google。因為 AI 直接給出完整答案，導致原始網站的流量減少，影響 SEO 依賴型產業。企業與內容創作者開始思考，如何讓 AI 搜尋「引用」自己的內容，以維持流量與品牌曝光度。
AI 搜尋如何改變使用者行為？
傳統搜尋模式的核心在於「關鍵字匹配」，用戶透過輸入關鍵字，搜尋引擎會根據演算法顯示一系列相關網頁，使用者需要點擊不同連結來獲取資訊。然而，AI 搜尋打破了這種資訊獲取模式。
AI 搜尋的基本精神，是讓資訊主動找上門，而非讓使用者去搜尋它，這改變了過去內容行銷的SEO操作模式，轉向GEO的時代。（達志影像）
- 用戶習慣從「點擊連結」轉向「直接獲取答案」
根據 Semrush 的研究，2023 年全球約 57% 的 Google 搜尋為零點擊搜尋（Zero-Click Search），也就是使用者在搜尋結果頁面（SERP）上直接獲得所需資訊，而無需點擊網站，AI 搜尋的興起進一步加劇了這種趨勢。例如：
• Google SGE 提供 AI 生成摘要，使用者無需瀏覽多個網站，即可獲得完整資訊。
• ChatGPT、Perplexity AI 直接輸出結構化回答，讓使用者省去自行點入網頁閱讀再篩選資訊的時間。
這種改變對於內容創作者、企業網站來說，意味著網站點擊率（CTR）下降，進而影響廣告收益與流量依賴型商業模式。 - 搜尋體驗更個性化，符合語境與偏好
傳統搜尋依賴關鍵字與演算法排名，而 AI 搜尋則能理解語境與用戶需求，提供更加個性化的搜尋體驗。例如：• 使用者可以輸入完整句子，而非傳統關鍵字搜尋。例如，輸入「2025 年最適合小型企業的行銷策略」，AI 會提供一篇簡要分析，而非單純列出「小型企業行銷策略」的相關連結。
• AI 能夠根據用戶過往搜尋歷史、偏好來調整回答，使資訊更加精準，提升使用者體驗。
這使得 AI 搜尋不只是搜尋工具，更像是一個數位助理，能夠提供針對個人化需求的建議，同時，對於。 - 內容消費模式從「搜尋+閱讀」轉向「搜尋+對話」
過去，用戶習慣於點擊搜尋結果並在網站上閱讀完整內容，但 AI 搜尋讓用戶開始轉向「對話式資訊獲取」。• ChatGPT 之類的 AI 工具，讓搜尋過程變得像是問答對話，使用者可以持續追問、細化需求，而不必依賴單一網站的內容。
• 降低使用者消化資訊的壓力，對話式的搜尋結果，也讓搜尋結果的深度更強於過去單純閱讀式的搜尋方式。
• AI 甚至可以總結多個來源的資訊，使搜尋過程更流暢、效率更高。
然而，這也帶來了一個挑戰：資訊來源的可追溯性降低。由於 AI 會自行彙整、生成回應，許多使用者不會意識到資訊的原始來源，這可能影響原創內容創作者的流量與權威性。
另一方面，對於數位行銷人員來說，如果能掌握 AI 搜尋的機制，也可能帶來全新的機會。簡而言之，數位行銷的流量操作手法，需要新型 SEO 策略機會：利用結構化數據（Schema Markup） 或 FAQ 型的問答內容，提高網站在 AI 搜尋結果中被引用的機會。
AI 搜尋是否真的讓網站流量消失？
開始轉向答案很顯然，是。而這也讓 SEO 開始轉向 GEO 的新領域發展。
