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ChatGPT 出現後,人類的價值在「下咒語」?

EPISODE#87

旭沙龍

ChatGPT 出現後,人類的價值在「下咒語」?

Mar 02, 2023 / 44:50

圖片來源 - 陳縕儂教授提供

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近期掀起 ChatGPT 風潮,各網友分享與系統對話的內容。為什麼 ChatGPT 能用人類的口吻說話?他真的會思考嗎?在人工智慧發展下,我們該學習何種能力與之共同工作,而非擔心被取代?

此次與談人

陳縕儂

陳縕儂

國立台灣大學資訊工程學系副教授

發生什麼事?

ChatGPT 為美國公司 OpenAI 於 2022 年 11 月推出的聊天機器人,推出五天內即累積一百萬用戶,以真人的口吻與使用者對話、完成各種任務,如寫程式碼、節目腳本、文章、歌詞、廣告文案等。(Insider

  • OpenAI 於 2015 年成立,致力於研究通用人工智慧(Artificial General Intelligence,AGI),希望建立出高度自治、比人類優化的系統,旗下有文字生成圖像的 DALL·E 2、將語音轉譯為文本的 Whisper 等系統。(OpenAI
  • 2018 年 OpenAI 釋出 Generative Pre-trained Transformer(GPT,生成式預先訓練變換器)的概念,受到人腦結構與功能所啟發,此機器學習模型用大量的人類生成文本訓練而成。(Taskade
    • OpenAI 團隊使用 1.17 億個參數,訓練出第一個模型 GPT-1,而後用八百萬個網頁、15 億個參數訓練,演變成 GPT-2,可聊天、閱讀摘要等。(數位時代
    • 因訓練規模、數據運力增加,微軟在 2019 年投入 10 億美金並提供運算資源。GPT-3 於 2020 年推出,使用 1,750 億個參數,可理解上下文並依照對話內容調整答案。GPT-4 正在研發中,外界推測將用 100 萬億個參數訓練,能力將更上一階。

GPT-4 將會使用比 GPT-3 大上好幾倍的參數資料。(圖片來源:OpenAI)

GPT 是如何被訓練的?

  • 台大電機工程學系副教授李宏毅分析,其訓練模組可分為四個階段。(INSIDE
    • 學習文字接龍:在大量文本的學習下,GPT 知道特定字詞後該如何接龍,以生成完整句子,例如「你好」後面,GPT 會接上「美」,生成「你好美」的句子,但因可能性多樣,每次輸出結果都會不同。
    • 人類引導文字接龍方向藉由人工給出答案、人力標注出「好的對話內容」,讓 GPT 學習何謂「有用的答案」。
    • 模仿人類喜好:訓練出另一組 AI「老師模型」,此模型以人類的評分標準,對 GPT 的答案評分,用分數高低讓其了解人類偏好的回覆
    • 用增強式學習向模擬老師學習:GPT 不斷生成答案並丟給「老師模型」得到分數,若較為低分會調整參數,試圖達到高分。
  • 網友利用回饋強化學習的功能,要求 ChatGPT 叫自己「寶寶」,並在收到回應後要説「寶寶在這裡」,成功將其「訓練」為虛擬男友。


ChatGPT 的應用?

雖 ChatGPT 能力佳、應用廣,但若未給予精確的指令,仍無法生成最佳答案,因此坊間出現各種「ChatGPT 咒語大全、指令大全」,幫助使用者準確與之溝通。

  • 軟體工程師開發出「ChatGPT 指令大全」,分成寫報告、準備面試、程式開發、履歷與自傳等使用情境,使用者只要複製文字並稍作修改,就能引導系統給出精準結果。(ExplainThis
    • 舉例來說,若要「撰寫標題」,可複製此指令並加以修改:「寫出(數字)個有關(主題)的(社群平台)風格標題,要遵守以下規則:(規則 1、規則 2、...)」。
    • 參考範例為「寫出 5 個有關日本迪士尼旅遊心得的 Instagram 風格標題,要遵守以下規則:標題不超過 20 字、標題要加上適當表情符號」。

人工智慧發展下,有人拭目以待、有人恐懼自己的工作被取代,我們該如何看待 ChatGPT 的出現?透過台大資工系副教授陳縕儂的訪談,來了解 ChatGPT 的開發歷程、特殊性,並學習如何更有效、更精準的使用此工具。

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陳信如

陳信如 / 採訪編輯

採訪寫作

周佩樺

周佩樺 / 影音製作人

監製

深度對談

question
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全球爆紅的 ChatGPT 到底是什麼?它和過去的聊天機器人有何不同? 25 則對談comments 2023-03-01 15:06:25
張育寧

張育寧

旭時報總編輯

今天我們的節目邀請到這位來賓,如果你有關注台灣 AI 領域的一些重要新聞的話,一定有聽過她的名字,我們今天邀請到的是台大資工系副教授 陳縕儂 Vivian 來到我們的節目。

2023-03-01 15:01:10

我對於這則留言有疑慮

陳教授其實非常的年輕,這幾年在台灣的媒體界滿多人對您感到好奇的,主要是因為您很年輕、美麗,又是大家都說在美國這邊念博士跟碩士,用非常短的時間就獲得博士學位,但是又放棄千萬年薪回到台灣教書。

2023-03-01 15:01:24

我對於這則留言有疑慮
今天請 Vivian 來到節目是因為我在 Youtube上面看到您的授課影片,因為去年疫情的關係,所
2023-03-01 15:01:39

我對於這則留言有疑慮

question
AI 的意識由使用者餵養的內容而生  透過訓練能讓 ChatGPT 回答的方向越來越貼近你的需求? 19 則對談comments 2023-03-01 15:11:56
張育寧

張育寧

旭時報總編輯

回到意識這件事情,因為現在大家都很好奇它到底有沒有意識,那我當然知道這個題目要討論起來,我們可能會談到很哲學的層次,那就會變得很難處理。到底人的意識是什麼?這個問題問西洋哲學家或各國文化的哲學家都已經問了千百年了,我們沒有打算在這個節目回答這個問題。

2023-03-01 15:07:36

我對於這則留言有疑慮

但是如果我們今天討論到意識,我先給它一個簡單的定義,我在想意識的意思,就是我作為一個有意識的一個生命體,我對於某個人叫我做一個事情,我會說我不要,那是出自於我的個人選擇,我作為一個生命體的意識選擇,和我會不會這件事沒有關係。

2023-03-01 15:07:48

我對於這則留言有疑慮

因為我們公司自己的團隊有去試用 GPT-3 ,也試用了現在開放出來的 ChatGPT。剛剛  Vivian  有解釋 GPT-3 是上一個版本,那 ChatGPT 其實是算 3.5 版本,而且其實是授權給微軟使用。

2023-03-01 15:08:00

我對於這則留言有疑慮
我就用同樣的問題去問了 GPT-3 ,也去問了 ChatGPT,我發現 3.5 版本的比較滑頭,它有
2023-03-01 15:08:14

我對於這則留言有疑慮

question
學會精準問問題是每個人在大 CS 時代的功課  未來的世代更需要的是具備邏輯思考的能力? 24 則對談comments 2023-03-01 15:28:39
張育寧

張育寧

旭時報總編輯

從這個角度來看,現在資工科系教學生做這件事情,您們要怎麼教?因為我覺得您們的領域每兩年就變一次,學生要念 4 年才畢業,我知道您過去求學的階段比較短,但是至少碩士和博士也要讀 4 年。在整個專業技術不停演變的過程當中,在專業人才的培訓上,您們是怎麼去思考要教學生什麼東西?這樣子的訓練,會去改變未來非這個專業領域的人們去應用 AI 的這件事情嗎?

2023-03-01 15:23:32

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陳縕儂

陳縕儂

國立台灣大學資訊工程學系副教授

這問題真的很深入,也是還滿好的問題。之前我聽台大電機系的李宏毅老師有講過一個比喻,我覺得非常適合拿來分享給大家,他覺得這就有點像是我們大家都會在 APP store 上面,開發各式各樣的 APP,如果我們就把 GPT-3、 ChatGPT  想成是那一個平台,然後你的各個垂直、深入的領域整合,就成為了你要專精的小 APP。

2023-03-06 12:16:33

我對於這則留言有疑慮
所以這個平台就只是微軟提供給你,那你有各個領域的需求,比如醫療、法律或是內容的需求,那你就在這個平台
2023-03-01 15:24:15

我對於這則留言有疑慮

question
想像 ChatGPT 是 APP Store 而你是開發者  「ChatGPT 咒語大全」需要各式專家學者一起加入! 31 則對談comments 2023-03-02 09:35:21
張育寧

張育寧

旭時報總編輯

關鍵是說這個機器人、這個 AI 的能力到哪裡,它能夠做什麼。就我理解,現在 ChatGPT 基本上就是一個講話的機器人,你教它的就是講話跟對話。

2023-03-02 09:34:15

我對於這則留言有疑慮

我一直在想到底為什麼微軟要開放 ChatGPT 給所有人用,而且你還可以在網頁中勾選說,你覺得 ChatGPT 的回答好不好。那我就覺得(微軟)就是要用免費的,就是把所有的人都當成訓練老師們進來餵資料給你的 ChatGPT,目的是要去 improve 機器人的能力到更好。

2023-03-01 15:13:32

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我滿好奇的是,在什麼樣的狀況之下,研發團隊會判斷現在可以開始開放給全世界的人,來幫我們訓練機器人,是到什麼階段他們會做這個決定?

2023-03-01 15:13:47

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陳縕儂

陳縕儂

國立台灣大學資訊工程學系副教授

其實這個狀況滿特殊的,因為其實 ChatGPT 是 OpenAI 所推出來的 project,Ope
2023-03-01 15:15:03

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2022-09-12 10:30:00

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