混合勞動力的工作模式
人工智慧的出現，讓大企業到小公司都想要跟上數位轉型浪潮，但一般企業內部沒有所需的人才，也無法說服高技術專業人士全職加入。為了滿足所需的專業人才需求，許多企業開始轉向與擁有高技能的自由工作者合作。尤其新創公司，他們依賴與自由工作者合作，快速組建適合專案特定需求的團隊，同時降低固定勞動成本。
- 嬌生（Johnson & Johnson）也是這波混合組織的採用企業之一，嬌生人資長彼得法索洛（Peter Fasolo）在自家官網這樣說：「我們希望招募在技術、數據科學、機器學習、區塊鏈和物聯網領域的人才，但這些人才期待能擁有更彈性靈活的工作安排。」
- 瑪氏（MARS）副總裁傑里米・安德魯利斯（Jeremy Andrulis）受訪時曾說：「擁有目前企業所需的專業技術人士，大多都是自由工作者，自由工作者擅於在不同專案間工作，這些經驗可以為企業帶來全新的視角，但卻也是企業所擔心的潛在風險。」
隨著招募自由工作者需求提升，越來越多企業利用 Upwork、Fiverr、A.Team 和 Pangea.app 等平台找尋人才，平台可以在短時間內將企業家需求與自由工作者聯繫起來。順應這種工作需求，也出現了許多為獨立工作者提供行政和其他支持的線上軟體，像是虛擬分數會計師、稅務應用程式、用於管理電子郵件和日曆的人工智慧。
在企業與自由工作者匹配成功後，該怎麼管理這種混合性勞動力，以及該如何讓他們融入高凝聚力的內部團隊中，是現在企業在人資管理上的難題。
- 根據麥肯錫 2022 年 AOS 調查，高達 36% 的美國勞動力（約 6400 萬就業者）選擇了合約工、自由工作者、臨時工或零工。
- 其中，三分之一的人年收入超過 15 萬美元，而一半的人提供著高技術能力，例如電腦程式設計、行銷、IT 和商業諮詢。
- 根據《富比士》報導，2023 年，Z 世代自由工作者的比例佔 52%、千禧世代佔 44%。這種轉變正在全球蔓延，Gartner 預測，到 2025 年，獨立工作者將佔全球勞動力的 35% 至 40%。
混合勞動力所面臨的挑戰與管理
混合勞動力同時擁有不同工作模式、僱用條款的員工聚集在團隊裡，管理上並不容易。傳統的承包商以暫時性地增加公司人力，完成一些非核心的外包工作，但是，當公司需要的不僅是增加人手，而是創新時，在管理上就需要採用不同的方法，特別是自由工作者，很多公司意識到用舊有臨時工的管理模式對自由工作者來說效果不佳，最理想的狀態是將專業的自由工作者完全融入到一個高度團結的團隊中。根據《哈佛商業評論》整理出幾項對於混合勞動力的管理方法。
