發生什麼事？
- 富比士技術委員會（Forbes Technology Council）研究指出，針對製造業工廠無預警的停機，每年將使工業製造商損失約 500 億美元，且導致生產力和客戶滿意度下降。（Forbes）
- 另根據世界經濟論壇及 Accenture 的報告，製造業若導入預測性維護（predictive maintenance），預估可節省 12% 的預定維修成本、30% 因維護停線產生的成本，以及減少 70% 計畫外的故障停機時間。（Towards Data Science）
- 高耗能產業的工廠須 24 小時不停機，若設備突然故障，將會造成財物損失及公安風險，因此自動化的即時監控，「降低非計畫性的故障停機」非常重要。（詳見文末 詠鋐智能執行長謝宗震訪談）
- 詠鋐智能打造無程式碼的人工智慧建制與管理平台，透過數據剖析、行為預測及流程自動化，協助企業自建 AI 應用，在設備故障前可先給予預警。（經濟日報）
- 導入 AI 需針對「確切問題」，予以持續「學習優化」。
- AI 為時代趨勢，但若企業未先定義好現階段需要被解決的問題，也未準備好相關基礎建設和數據，就無法對症下藥導入合適的 AI 系統。（PwC）
- 若公司有新的商業模式或新的訂單，舊有的模型即不再適用，企業無法了解 AI 只是「工具」而非「答案」，讓 AI 不斷自我學習優化才能有效。（詳見文末 詠鋐智能執行長謝宗震訪談）
AI 如何協助企業智慧治理？
- 找到最佳參數，幫助節能減碳：溫度、壓力、化學劑...等參數值對高耗能工業甚為重要，過去僅能依賴人員經驗，以保守的方式調整，但 AI 能透過建立模型、套入數據資料，產出最佳參數建議，可為業者節省 3% 的能源消耗。（DIGITIMES）
- 在工廠的加熱、冷卻控制系統中，AI 能找出讓產品合格、耗能程度低的操作手法，不用投入資本汰換硬體設備，只靠 AI 軟體就能減少排碳量。（詳見文末 詠鋐智能執行長謝宗震訪談）
- 設備提前預警，保障公共安全：透過人工智慧監診機制，對廠內數千台設備的檢修、停機、保養時間，都能做出提前預警，讓檢修人員即時處理，避免無預警停機造成環境污染或公安意外。（DIGITIMES）
- 賦能員工，企業永續治理：詠鋐智能開發無程式碼的 AI 應用管理平台 Tukey ，因介面圖像化不需編碼專業，工廠的產線工程師能自行操作，不僅把管理權回歸公司內部，更賦能給操作的員工，企業永續發展。（Meet 創業小聚）
未來該如何？
- 根據 TrendForce 調查顯示，2021 年智慧製造市場規模為 3,050 億美元，以 10.5% 的年複合成長率，預估 2025 年將超過 4,500 億美元。在工業 4.0 的浪潮下，全球智慧製造市場持續看好。
- 「AI for ESG」的議題不僅在高碳排產業而已，未來亦可延伸到其他場域，像智慧建築、人與貨物的交通等與碳排相關領域，希望能建立典範，再標準化複製到全球。（詳見文末 詠鋐智能執行長謝宗震訪談）
詠鋐智能執行長謝宗震為清華大學的統計博士，站在「AI 庶民化」的利基點，希望用無程式碼的軟體，賦能工廠從業人員。一同透過以下《旭時報》的訪談，來了解企業如何運用科技治理，快速的做出永續決策。
